3090 + Ubuntu 18.04 配置 MMDetection 环境
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总结来说，我根本就不应该装 Ubuntu 18.04 搭配 3090。
但是现在装都装好了，那也没办法了。前两天环境出问题我重装了一次，记录一下步骤（显卡相关是 CUDA 11.0 + cudnn 8.0.5 + nvidia-smi 460，这部分没坏，就不写了）。
排雷：
- 最重要的就是所有软件包版本相互匹配！匹配顺序是：显卡型号+系统→CUDA & cudnn→PyTorch→mmcv→mmdet
- 现在装的是 CUDA 11.0→PyTorch 1.7.1→mmcv 1.3.1→mmdet 2.11.0，不出意外以后都用这个匹配链即可。
- 如果报错说某个包没装一般是小问题，如果报错形如
ImportError: /home/sjtu/anaconda3/envs/open-mmlab/lib/python3.7/site-packages/mmcv/_ext.cpython-37m-x86_64-linux-gnu.so: undefined symbol: _ZN2at5emptyEN3c108ArrayRefIlEERKNS0_13TensorOptionsENS0_8optionalINS0_12MemoryFormatEEE，说明从mmcv开始向上的匹配链里面有地方不对，一般是 CUDA 和 PyTorch。
- 匹配链。Cells interlinked within cells interlinked. With in one stem, a dreadfully distinct...
- 有问题直接搜对应包的 Github Issues，绝对最快找到答案。Github Issues Debug 法真的无敌。相信我。